Stack AI Gratis untuk Developer: 9router + opencode
Tutorial end-to-end setup 9router + opencode: stack AI coding gratis, tanpa rate limit, fallback otomatis ke 40+ provider, dan hemat token 20-40% dengan RTK Token Saver.
tags
9router(1)a2a(1)agent(1)agent-to-agent(1)agents(2)ai(1)ai-agents(3)ai-dev(4)ai-tools(1)alook(1)api(1)async(1)asyncpg(1)automation(1)backend(5)background-jobs(1)caching(1)claude(1)csp(1)data-modeling(1)database(3)dev-tools(1)developer-tools(2)django(12)Django(1)drf(1)dspy(1)fastapi(3)free-threading(1)git(1)graphql(2)GraphQL(1)imports(1)intro(1)langchain(1)langgraph(1)llamaindex(1)llm(2)llm-api(1)local-ai(1)mcp(2)meta(1)mypy(2)ollama(1)openai(1)opencode(1)orm(2)packaging(1)performance(5)pgvector(1)postgresql(3)productivity(3)protocol(1)pydantic(3)pydantic-ai(1)pyenv(1)python(24)Python(1)rag(1)redis(1)rest-api(1)ruff(1)security(1)semantic-search(1)sqlalchemy(1)strawberry(1)tooling(1)tutorial(6)type-hints(1)typing(1)uv(2)validation(1)version-control(1)vscode(2)workflow(1)writing(1)
9router (1)
a2a (1)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
agent (1)
alook.ai: Bangun Tim AI Personal Kamu
Build tim AI virtual dengan alook.ai — multi-agent workflow, email delegation, memory persisten, dan scheduling. Open-source, self-hosted gratis untuk solo developer.
agent-to-agent (1)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
agents (2)
MCP untuk Tim Django/FastAPI: Server Pertamamu dengan Python SDK v2
Python SDK MCP v2.0.0 rilis 28 Juli 2026 dan mematahkan semua tutorial lama. Ini panduan membangun MCP server pertama untuk tim Django/FastAPI — dengan tabel migrasi v1→v2.
Pydantic AI: Langkah Natural Berikutnya Setelah Pydantic v2
Kamu sudah pakai Pydantic v2 untuk validasi data. Sekarang pakai model yang sama untuk validasi output LLM — type-safe, testable, tanpa overhead LangChain.
ai (1)
Stack AI Gratis untuk Developer: 9router + opencode
Tutorial end-to-end setup 9router + opencode: stack AI coding gratis, tanpa rate limit, fallback otomatis ke 40+ provider, dan hemat token 20-40% dengan RTK Token Saver.
ai-agents (3)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
Integrasi AI Agents ke Django dengan PydanticAI: 4 Pola Praktis
Empat pola integrasi AI agents ke Django pakai PydanticAI: streaming endpoint, persistent memory, service-layer tools, dan model-aware agents - plus pertimbangan keamanan untuk production.
LangGraph 1.0: Stateful AI Agents sebagai Graph di Python
Linear prompt chains tidak cukup untuk agent kompleks. LangGraph 1.0: StateGraph, conditional edges, checkpointing, dan human-in-the-loop dengan interrupt().
ai-dev (4)
MCP untuk Tim Django/FastAPI: Server Pertamamu dengan Python SDK v2
Python SDK MCP v2.0.0 rilis 28 Juli 2026 dan mematahkan semua tutorial lama. Ini panduan membangun MCP server pertama untuk tim Django/FastAPI — dengan tabel migrasi v1→v2.
Pydantic AI: Langkah Natural Berikutnya Setelah Pydantic v2
Kamu sudah pakai Pydantic v2 untuk validasi data. Sekarang pakai model yang sama untuk validasi output LLM — type-safe, testable, tanpa overhead LangChain.
DSPy: Programming, Not Prompting
DSPy mengubah prompt string yang rapuh menjadi typed signatures, composable modules, dan optimizable programs; ORM untuk pipeline LLM.
alook.ai: Bangun Tim AI Personal Kamu
Build tim AI virtual dengan alook.ai — multi-agent workflow, email delegation, memory persisten, dan scheduling. Open-source, self-hosted gratis untuk solo developer.
ai-tools (1)
Claude API vs OpenAI API: A Python Developer's Honest Comparison
Perbandingan langsung antara Claude API dan OpenAI API untuk developer Python — dari setup, streaming, hingga tool use dan pricing.
alook (1)
alook.ai: Bangun Tim AI Personal Kamu
Build tim AI virtual dengan alook.ai — multi-agent workflow, email delegation, memory persisten, dan scheduling. Open-source, self-hosted gratis untuk solo developer.
api (1)
Dari REST ke GraphQL dengan Strawberry + Django
Panduan praktis migrasi REST API Django ke GraphQL pakai Strawberry — setup, schema, resolver, DataLoader, autentikasi, file upload, plus perbandingan dengan Graphene.
async (1)
Kapan (dan Kapan Tidak) Migrasi Django ke Async
Decision guide untuk developer Django: kapan async benar-benar memberikan keuntungan, kapan sync lebih baik, dan bagaimana mengevaluasi trade-off sebelum migrasi.
asyncpg (1)
Pola PostgreSQL + Python: Indexing, Connection Pooling, JSONB, dan Async Query
Empat pola PostgreSQL yang paling sering bikin aplikasi Python lambat kalau diabaikan: strategi index yang tepat, connection pooling yang benar, JSONB sebagai pengganti EAV, dan async query dengan asyncpg/SQLAlchemy.
automation (1)
alook.ai: Bangun Tim AI Personal Kamu
Build tim AI virtual dengan alook.ai — multi-agent workflow, email delegation, memory persisten, dan scheduling. Open-source, self-hosted gratis untuk solo developer.
backend (5)
Free-Threaded Python Resmi Didukung: Arti Python 3.14t untuk Django pada 2026
Panduan praktis menguji Python 3.14t pada backend Django dan GraphQL, dari audit dependensi sampai worker CPU-bound.
Django 6.0 Tasks: Background Jobs Tanpa Celery — @task, Backends & Pitfalls
Django 6.0 punya tasks framework bawaan: @task, enqueue, dan backends. Cara kerjanya, cara migrasi dari Celery, dan pitfalls yang paling sering menggigit.
Strategi Caching untuk FastAPI: dari Memori Lokal sampai Redis
Perbandingan empat layer caching untuk FastAPI: in-process, Redis, HTTP headers, dan query cache — strategi invalidasi dan jebakan production.
Type Hints di Python: dari Dasar hingga Pola Backend yang Praktis
Panduan bertahap memakai type hints Python untuk backend: mulai dari annotation sederhana, TypedDict, Protocol, generics, hingga integrasi mypy, Pyright, dan Pydantic v2.
FastAPI vs Django REST Framework: Mana yang Dipilih di 2025?
Perbandingan praktis FastAPI dan Django REST Framework dari sisi performa, async, ORM, validasi, dan ekosistem — supaya keputusan stack API kamu tidak cuma ikut tren.
background-jobs (1)
Django 6.0 Tasks: Background Jobs Tanpa Celery — @task, Backends & Pitfalls
Django 6.0 punya tasks framework bawaan: @task, enqueue, dan backends. Cara kerjanya, cara migrasi dari Celery, dan pitfalls yang paling sering menggigit.
caching (1)
Strategi Caching untuk FastAPI: dari Memori Lokal sampai Redis
Perbandingan empat layer caching untuk FastAPI: in-process, Redis, HTTP headers, dan query cache — strategi invalidasi dan jebakan production.
claude (1)
Claude API vs OpenAI API: A Python Developer's Honest Comparison
Perbandingan langsung antara Claude API dan OpenAI API untuk developer Python — dari setup, streaming, hingga tool use dan pricing.
csp (1)
Django 6.1 CSP: Terapkan Nonce dengan Aman di Template
Panduan menerapkan CSP bertahap di Django 6.1, memakai nonce pada template, dan menghindari reuse nonce akibat cache.
data-modeling (1)
Pydantic v2 untuk Production Python — Advanced Patterns
Beyond basic validation: custom validators, discriminated unions, computed fields, dan performance patterns yang benar-benar dipakai di production.
database (3)
Composite Primary Keys di Django 5.2: Panduan Praktis dan Batasannya
Pelajari CompositePrimaryKey di Django 5.2, tuple pk, batasan relasi, workaround, dan kapan fitur ini cocok untuk model kamu.
Optimasi Query Django ORM: Hentikan N+1, Ukur Dulu
Panduan praktis mengukur dan memperbaiki N+1 di Django ORM dengan eager loading, field selection, agregasi, index, dan EXPLAIN.
Pola PostgreSQL + Python: Indexing, Connection Pooling, JSONB, dan Async Query
Empat pola PostgreSQL yang paling sering bikin aplikasi Python lambat kalau diabaikan: strategi index yang tepat, connection pooling yang benar, JSONB sebagai pengganti EAV, dan async query dengan asyncpg/SQLAlchemy.
dev-tools (1)
Stack AI Gratis untuk Developer: 9router + opencode
Tutorial end-to-end setup 9router + opencode: stack AI coding gratis, tanpa rate limit, fallback otomatis ke 40+ provider, dan hemat token 20-40% dengan RTK Token Saver.
developer-tools (2)
Setup Environment Python Dev Modern: pyenv + uv + VS Code
Panduan praktis menyusun environment Python dev yang cepat dan rapi: pyenv untuk version management, uv untuk dependency & virtualenv, VS Code untuk editor — lengkap dengan konfigurasi siap pakai.
uv: Satu Tool untuk Semua Kebutuhan Python Dev
uv dari Astral bukan sekadar pengganti pip yang lebih cepat — ia menyatukan seluruh toolchain Python (pip, pyenv, virtualenv, poetry, pipx) menjadi satu alat tunggal.
django (12)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
Integrasi AI Agents ke Django dengan PydanticAI: 4 Pola Praktis
Empat pola integrasi AI agents ke Django pakai PydanticAI: streaming endpoint, persistent memory, service-layer tools, dan model-aware agents - plus pertimbangan keamanan untuk production.
Django 6.1 CSP: Terapkan Nonce dengan Aman di Template
Panduan menerapkan CSP bertahap di Django 6.1, memakai nonce pada template, dan menghindari reuse nonce akibat cache.
Lazy Import Python 3.15: Dampak dan Hal yang Perlu Diuji Tim Django
Python 3.15 menambahkan lazy import opsional. Pelajari cara kerjanya, kapan fitur ini berguna, dan apa yang perlu diuji sebelum dipakai di proyek Django.
Semantic Search di Django Tanpa Vector Database: pgvector dengan Benar
Bangun semantic search di Django dengan pgvector dan PostgreSQL: dari embedding, HNSW, filtered recall, hingga hybrid search dengan RRF.
Composite Primary Keys di Django 5.2: Panduan Praktis dan Batasannya
Pelajari CompositePrimaryKey di Django 5.2, tuple pk, batasan relasi, workaround, dan kapan fitur ini cocok untuk model kamu.
Optimasi Query Django ORM: Hentikan N+1, Ukur Dulu
Panduan praktis mengukur dan memperbaiki N+1 di Django ORM dengan eager loading, field selection, agregasi, index, dan EXPLAIN.
Django 6.0 Tasks: Background Jobs Tanpa Celery — @task, Backends & Pitfalls
Django 6.0 punya tasks framework bawaan: @task, enqueue, dan backends. Cara kerjanya, cara migrasi dari Celery, dan pitfalls yang paling sering menggigit.
MCP untuk Tim Django/FastAPI: Server Pertamamu dengan Python SDK v2
Python SDK MCP v2.0.0 rilis 28 Juli 2026 dan mematahkan semua tutorial lama. Ini panduan membangun MCP server pertama untuk tim Django/FastAPI — dengan tabel migrasi v1→v2.
Kapan (dan Kapan Tidak) Migrasi Django ke Async
Decision guide untuk developer Django: kapan async benar-benar memberikan keuntungan, kapan sync lebih baik, dan bagaimana mengevaluasi trade-off sebelum migrasi.
Dari REST ke GraphQL dengan Strawberry + Django
Panduan praktis migrasi REST API Django ke GraphQL pakai Strawberry — setup, schema, resolver, DataLoader, autentikasi, file upload, plus perbandingan dengan Graphene.
FastAPI vs Django REST Framework: Mana yang Dipilih di 2025?
Perbandingan praktis FastAPI dan Django REST Framework dari sisi performa, async, ORM, validasi, dan ekosistem — supaya keputusan stack API kamu tidak cuma ikut tren.
Django (1)
Free-Threaded Python Resmi Didukung: Arti Python 3.14t untuk Django pada 2026
Panduan praktis menguji Python 3.14t pada backend Django dan GraphQL, dari audit dependensi sampai worker CPU-bound.
drf (1)
FastAPI vs Django REST Framework: Mana yang Dipilih di 2025?
Perbandingan praktis FastAPI dan Django REST Framework dari sisi performa, async, ORM, validasi, dan ekosistem — supaya keputusan stack API kamu tidak cuma ikut tren.
dspy (1)
DSPy: Programming, Not Prompting
DSPy mengubah prompt string yang rapuh menjadi typed signatures, composable modules, dan optimizable programs; ORM untuk pipeline LLM.
fastapi (3)
MCP untuk Tim Django/FastAPI: Server Pertamamu dengan Python SDK v2
Python SDK MCP v2.0.0 rilis 28 Juli 2026 dan mematahkan semua tutorial lama. Ini panduan membangun MCP server pertama untuk tim Django/FastAPI — dengan tabel migrasi v1→v2.
Strategi Caching untuk FastAPI: dari Memori Lokal sampai Redis
Perbandingan empat layer caching untuk FastAPI: in-process, Redis, HTTP headers, dan query cache — strategi invalidasi dan jebakan production.
FastAPI vs Django REST Framework: Mana yang Dipilih di 2025?
Perbandingan praktis FastAPI dan Django REST Framework dari sisi performa, async, ORM, validasi, dan ekosistem — supaya keputusan stack API kamu tidak cuma ikut tren.
free-threading (1)
Free-Threaded Python Resmi Didukung: Arti Python 3.14t untuk Django pada 2026
Panduan praktis menguji Python 3.14t pada backend Django dan GraphQL, dari audit dependensi sampai worker CPU-bound.
git (1)
Git Rebase vs Merge: Stop Guessing, Start Choosing
Both merge and rebase integrate changes between branches — but they leave very different histories. Here's exactly when to use each, and why it matters.
graphql (2)
Composite Primary Keys di Django 5.2: Panduan Praktis dan Batasannya
Pelajari CompositePrimaryKey di Django 5.2, tuple pk, batasan relasi, workaround, dan kapan fitur ini cocok untuk model kamu.
Dari REST ke GraphQL dengan Strawberry + Django
Panduan praktis migrasi REST API Django ke GraphQL pakai Strawberry — setup, schema, resolver, DataLoader, autentikasi, file upload, plus perbandingan dengan Graphene.
GraphQL (1)
Free-Threaded Python Resmi Didukung: Arti Python 3.14t untuk Django pada 2026
Panduan praktis menguji Python 3.14t pada backend Django dan GraphQL, dari audit dependensi sampai worker CPU-bound.
imports (1)
Lazy Import Python 3.15: Dampak dan Hal yang Perlu Diuji Tim Django
Python 3.15 menambahkan lazy import opsional. Pelajari cara kerjanya, kapan fitur ini berguna, dan apa yang perlu diuji sebelum dipakai di proyek Django.
intro (1)
Hello, World — Why I Started This Blog
Every developer's first post. Why duakilo.net exists, what I plan to write about, and what you can expect here.
langchain (1)
LangGraph 1.0: Stateful AI Agents sebagai Graph di Python
Linear prompt chains tidak cukup untuk agent kompleks. LangGraph 1.0: StateGraph, conditional edges, checkpointing, dan human-in-the-loop dengan interrupt().
langgraph (1)
LangGraph 1.0: Stateful AI Agents sebagai Graph di Python
Linear prompt chains tidak cukup untuk agent kompleks. LangGraph 1.0: StateGraph, conditional edges, checkpointing, dan human-in-the-loop dengan interrupt().
llamaindex (1)
Bangun Local RAG App dengan LlamaIndex dan Ollama
Tutorial praktis RAG lokal dengan LlamaIndex dan Ollama: arsitektur, kode, dan batasan sebelum dipakai production.
llm (2)
DSPy: Programming, Not Prompting
DSPy mengubah prompt string yang rapuh menjadi typed signatures, composable modules, dan optimizable programs; ORM untuk pipeline LLM.
Bangun Local RAG App dengan LlamaIndex dan Ollama
Tutorial praktis RAG lokal dengan LlamaIndex dan Ollama: arsitektur, kode, dan batasan sebelum dipakai production.
llm-api (1)
Claude API vs OpenAI API: A Python Developer's Honest Comparison
Perbandingan langsung antara Claude API dan OpenAI API untuk developer Python — dari setup, streaming, hingga tool use dan pricing.
local-ai (1)
Bangun Local RAG App dengan LlamaIndex dan Ollama
Tutorial praktis RAG lokal dengan LlamaIndex dan Ollama: arsitektur, kode, dan batasan sebelum dipakai production.
mcp (2)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
MCP untuk Tim Django/FastAPI: Server Pertamamu dengan Python SDK v2
Python SDK MCP v2.0.0 rilis 28 Juli 2026 dan mematahkan semua tutorial lama. Ini panduan membangun MCP server pertama untuk tim Django/FastAPI — dengan tabel migrasi v1→v2.
meta (1)
Hello, World — Why I Started This Blog
Every developer's first post. Why duakilo.net exists, what I plan to write about, and what you can expect here.
mypy (2)
Type Hints di Python: dari Dasar hingga Pola Backend yang Praktis
Panduan bertahap memakai type hints Python untuk backend: mulai dari annotation sederhana, TypedDict, Protocol, generics, hingga integrasi mypy, Pyright, dan Pydantic v2.
5 Ekstensi VS Code yang Benar-Benar Berguna untuk Python Developer
Panduan memilih ekstensi VS Code untuk workflow Python 2026: Python, Pylance, Ruff, debugpy, Mypy — integrasi dengan uv dan virtual environment.
ollama (1)
Bangun Local RAG App dengan LlamaIndex dan Ollama
Tutorial praktis RAG lokal dengan LlamaIndex dan Ollama: arsitektur, kode, dan batasan sebelum dipakai production.
openai (1)
Claude API vs OpenAI API: A Python Developer's Honest Comparison
Perbandingan langsung antara Claude API dan OpenAI API untuk developer Python — dari setup, streaming, hingga tool use dan pricing.
opencode (1)
Stack AI Gratis untuk Developer: 9router + opencode
Tutorial end-to-end setup 9router + opencode: stack AI coding gratis, tanpa rate limit, fallback otomatis ke 40+ provider, dan hemat token 20-40% dengan RTK Token Saver.
orm (2)
Composite Primary Keys di Django 5.2: Panduan Praktis dan Batasannya
Pelajari CompositePrimaryKey di Django 5.2, tuple pk, batasan relasi, workaround, dan kapan fitur ini cocok untuk model kamu.
Optimasi Query Django ORM: Hentikan N+1, Ukur Dulu
Panduan praktis mengukur dan memperbaiki N+1 di Django ORM dengan eager loading, field selection, agregasi, index, dan EXPLAIN.
packaging (1)
uv: Satu Tool untuk Semua Kebutuhan Python Dev
uv dari Astral bukan sekadar pengganti pip yang lebih cepat — ia menyatukan seluruh toolchain Python (pip, pyenv, virtualenv, poetry, pipx) menjadi satu alat tunggal.
performance (5)
Lazy Import Python 3.15: Dampak dan Hal yang Perlu Diuji Tim Django
Python 3.15 menambahkan lazy import opsional. Pelajari cara kerjanya, kapan fitur ini berguna, dan apa yang perlu diuji sebelum dipakai di proyek Django.
Optimasi Query Django ORM: Hentikan N+1, Ukur Dulu
Panduan praktis mengukur dan memperbaiki N+1 di Django ORM dengan eager loading, field selection, agregasi, index, dan EXPLAIN.
Kapan (dan Kapan Tidak) Migrasi Django ke Async
Decision guide untuk developer Django: kapan async benar-benar memberikan keuntungan, kapan sync lebih baik, dan bagaimana mengevaluasi trade-off sebelum migrasi.
Strategi Caching untuk FastAPI: dari Memori Lokal sampai Redis
Perbandingan empat layer caching untuk FastAPI: in-process, Redis, HTTP headers, dan query cache — strategi invalidasi dan jebakan production.
Pola PostgreSQL + Python: Indexing, Connection Pooling, JSONB, dan Async Query
Empat pola PostgreSQL yang paling sering bikin aplikasi Python lambat kalau diabaikan: strategi index yang tepat, connection pooling yang benar, JSONB sebagai pengganti EAV, dan async query dengan asyncpg/SQLAlchemy.
pgvector (1)
Semantic Search di Django Tanpa Vector Database: pgvector dengan Benar
Bangun semantic search di Django dengan pgvector dan PostgreSQL: dari embedding, HNSW, filtered recall, hingga hybrid search dengan RRF.
postgresql (3)
Semantic Search di Django Tanpa Vector Database: pgvector dengan Benar
Bangun semantic search di Django dengan pgvector dan PostgreSQL: dari embedding, HNSW, filtered recall, hingga hybrid search dengan RRF.
Optimasi Query Django ORM: Hentikan N+1, Ukur Dulu
Panduan praktis mengukur dan memperbaiki N+1 di Django ORM dengan eager loading, field selection, agregasi, index, dan EXPLAIN.
Pola PostgreSQL + Python: Indexing, Connection Pooling, JSONB, dan Async Query
Empat pola PostgreSQL yang paling sering bikin aplikasi Python lambat kalau diabaikan: strategi index yang tepat, connection pooling yang benar, JSONB sebagai pengganti EAV, dan async query dengan asyncpg/SQLAlchemy.
productivity (3)
5 Ekstensi VS Code yang Benar-Benar Berguna untuk Python Developer
Panduan memilih ekstensi VS Code untuk workflow Python 2026: Python, Pylance, Ruff, debugpy, Mypy — integrasi dengan uv dan virtual environment.
Setup Environment Python Dev Modern: pyenv + uv + VS Code
Panduan praktis menyusun environment Python dev yang cepat dan rapi: pyenv untuk version management, uv untuk dependency & virtualenv, VS Code untuk editor — lengkap dengan konfigurasi siap pakai.
uv: Satu Tool untuk Semua Kebutuhan Python Dev
uv dari Astral bukan sekadar pengganti pip yang lebih cepat — ia menyatukan seluruh toolchain Python (pip, pyenv, virtualenv, poetry, pipx) menjadi satu alat tunggal.
protocol (1)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
pydantic (3)
Pydantic AI: Langkah Natural Berikutnya Setelah Pydantic v2
Kamu sudah pakai Pydantic v2 untuk validasi data. Sekarang pakai model yang sama untuk validasi output LLM — type-safe, testable, tanpa overhead LangChain.
Pydantic v2 untuk Production Python — Advanced Patterns
Beyond basic validation: custom validators, discriminated unions, computed fields, dan performance patterns yang benar-benar dipakai di production.
Type Hints di Python: dari Dasar hingga Pola Backend yang Praktis
Panduan bertahap memakai type hints Python untuk backend: mulai dari annotation sederhana, TypedDict, Protocol, generics, hingga integrasi mypy, Pyright, dan Pydantic v2.
pydantic-ai (1)
Integrasi AI Agents ke Django dengan PydanticAI: 4 Pola Praktis
Empat pola integrasi AI agents ke Django pakai PydanticAI: streaming endpoint, persistent memory, service-layer tools, dan model-aware agents - plus pertimbangan keamanan untuk production.
pyenv (1)
Setup Environment Python Dev Modern: pyenv + uv + VS Code
Panduan praktis menyusun environment Python dev yang cepat dan rapi: pyenv untuk version management, uv untuk dependency & virtualenv, VS Code untuk editor — lengkap dengan konfigurasi siap pakai.
python (24)
A2A Protocol v1.0: Agent-to-Agent Interoperability with Python's a2a-sdk
Panduan lengkap A2A Protocol v1.0 untuk developer Python/Django: Agent Card, AgentExecutor, client-server architecture, dan kode kerja dengan a2a-sdk 1.2.2.
Integrasi AI Agents ke Django dengan PydanticAI: 4 Pola Praktis
Empat pola integrasi AI agents ke Django pakai PydanticAI: streaming endpoint, persistent memory, service-layer tools, dan model-aware agents - plus pertimbangan keamanan untuk production.
Django 6.1 CSP: Terapkan Nonce dengan Aman di Template
Panduan menerapkan CSP bertahap di Django 6.1, memakai nonce pada template, dan menghindari reuse nonce akibat cache.
Lazy Import Python 3.15: Dampak dan Hal yang Perlu Diuji Tim Django
Python 3.15 menambahkan lazy import opsional. Pelajari cara kerjanya, kapan fitur ini berguna, dan apa yang perlu diuji sebelum dipakai di proyek Django.
Semantic Search di Django Tanpa Vector Database: pgvector dengan Benar
Bangun semantic search di Django dengan pgvector dan PostgreSQL: dari embedding, HNSW, filtered recall, hingga hybrid search dengan RRF.
Composite Primary Keys di Django 5.2: Panduan Praktis dan Batasannya
Pelajari CompositePrimaryKey di Django 5.2, tuple pk, batasan relasi, workaround, dan kapan fitur ini cocok untuk model kamu.
Optimasi Query Django ORM: Hentikan N+1, Ukur Dulu
Panduan praktis mengukur dan memperbaiki N+1 di Django ORM dengan eager loading, field selection, agregasi, index, dan EXPLAIN.
Django 6.0 Tasks: Background Jobs Tanpa Celery — @task, Backends & Pitfalls
Django 6.0 punya tasks framework bawaan: @task, enqueue, dan backends. Cara kerjanya, cara migrasi dari Celery, dan pitfalls yang paling sering menggigit.
LangGraph 1.0: Stateful AI Agents sebagai Graph di Python
Linear prompt chains tidak cukup untuk agent kompleks. LangGraph 1.0: StateGraph, conditional edges, checkpointing, dan human-in-the-loop dengan interrupt().
MCP untuk Tim Django/FastAPI: Server Pertamamu dengan Python SDK v2
Python SDK MCP v2.0.0 rilis 28 Juli 2026 dan mematahkan semua tutorial lama. Ini panduan membangun MCP server pertama untuk tim Django/FastAPI — dengan tabel migrasi v1→v2.
Pydantic AI: Langkah Natural Berikutnya Setelah Pydantic v2
Kamu sudah pakai Pydantic v2 untuk validasi data. Sekarang pakai model yang sama untuk validasi output LLM — type-safe, testable, tanpa overhead LangChain.
DSPy: Programming, Not Prompting
DSPy mengubah prompt string yang rapuh menjadi typed signatures, composable modules, dan optimizable programs; ORM untuk pipeline LLM.
Pydantic v2 untuk Production Python — Advanced Patterns
Beyond basic validation: custom validators, discriminated unions, computed fields, dan performance patterns yang benar-benar dipakai di production.
Kapan (dan Kapan Tidak) Migrasi Django ke Async
Decision guide untuk developer Django: kapan async benar-benar memberikan keuntungan, kapan sync lebih baik, dan bagaimana mengevaluasi trade-off sebelum migrasi.
Dari REST ke GraphQL dengan Strawberry + Django
Panduan praktis migrasi REST API Django ke GraphQL pakai Strawberry — setup, schema, resolver, DataLoader, autentikasi, file upload, plus perbandingan dengan Graphene.
Strategi Caching untuk FastAPI: dari Memori Lokal sampai Redis
Perbandingan empat layer caching untuk FastAPI: in-process, Redis, HTTP headers, dan query cache — strategi invalidasi dan jebakan production.
Type Hints di Python: dari Dasar hingga Pola Backend yang Praktis
Panduan bertahap memakai type hints Python untuk backend: mulai dari annotation sederhana, TypedDict, Protocol, generics, hingga integrasi mypy, Pyright, dan Pydantic v2.
Bangun Local RAG App dengan LlamaIndex dan Ollama
Tutorial praktis RAG lokal dengan LlamaIndex dan Ollama: arsitektur, kode, dan batasan sebelum dipakai production.
5 Ekstensi VS Code yang Benar-Benar Berguna untuk Python Developer
Panduan memilih ekstensi VS Code untuk workflow Python 2026: Python, Pylance, Ruff, debugpy, Mypy — integrasi dengan uv dan virtual environment.
Pola PostgreSQL + Python: Indexing, Connection Pooling, JSONB, dan Async Query
Empat pola PostgreSQL yang paling sering bikin aplikasi Python lambat kalau diabaikan: strategi index yang tepat, connection pooling yang benar, JSONB sebagai pengganti EAV, dan async query dengan asyncpg/SQLAlchemy.
FastAPI vs Django REST Framework: Mana yang Dipilih di 2025?
Perbandingan praktis FastAPI dan Django REST Framework dari sisi performa, async, ORM, validasi, dan ekosistem — supaya keputusan stack API kamu tidak cuma ikut tren.
Setup Environment Python Dev Modern: pyenv + uv + VS Code
Panduan praktis menyusun environment Python dev yang cepat dan rapi: pyenv untuk version management, uv untuk dependency & virtualenv, VS Code untuk editor — lengkap dengan konfigurasi siap pakai.
Claude API vs OpenAI API: A Python Developer's Honest Comparison
Perbandingan langsung antara Claude API dan OpenAI API untuk developer Python — dari setup, streaming, hingga tool use dan pricing.
uv: Satu Tool untuk Semua Kebutuhan Python Dev
uv dari Astral bukan sekadar pengganti pip yang lebih cepat — ia menyatukan seluruh toolchain Python (pip, pyenv, virtualenv, poetry, pipx) menjadi satu alat tunggal.
Python (1)
Free-Threaded Python Resmi Didukung: Arti Python 3.14t untuk Django pada 2026
Panduan praktis menguji Python 3.14t pada backend Django dan GraphQL, dari audit dependensi sampai worker CPU-bound.
rag (1)
Bangun Local RAG App dengan LlamaIndex dan Ollama
Tutorial praktis RAG lokal dengan LlamaIndex dan Ollama: arsitektur, kode, dan batasan sebelum dipakai production.
redis (1)
Strategi Caching untuk FastAPI: dari Memori Lokal sampai Redis
Perbandingan empat layer caching untuk FastAPI: in-process, Redis, HTTP headers, dan query cache — strategi invalidasi dan jebakan production.
rest-api (1)
FastAPI vs Django REST Framework: Mana yang Dipilih di 2025?
Perbandingan praktis FastAPI dan Django REST Framework dari sisi performa, async, ORM, validasi, dan ekosistem — supaya keputusan stack API kamu tidak cuma ikut tren.
ruff (1)
5 Ekstensi VS Code yang Benar-Benar Berguna untuk Python Developer
Panduan memilih ekstensi VS Code untuk workflow Python 2026: Python, Pylance, Ruff, debugpy, Mypy — integrasi dengan uv dan virtual environment.
security (1)
Django 6.1 CSP: Terapkan Nonce dengan Aman di Template
Panduan menerapkan CSP bertahap di Django 6.1, memakai nonce pada template, dan menghindari reuse nonce akibat cache.
semantic-search (1)
Semantic Search di Django Tanpa Vector Database: pgvector dengan Benar
Bangun semantic search di Django dengan pgvector dan PostgreSQL: dari embedding, HNSW, filtered recall, hingga hybrid search dengan RRF.
sqlalchemy (1)
Pola PostgreSQL + Python: Indexing, Connection Pooling, JSONB, dan Async Query
Empat pola PostgreSQL yang paling sering bikin aplikasi Python lambat kalau diabaikan: strategi index yang tepat, connection pooling yang benar, JSONB sebagai pengganti EAV, dan async query dengan asyncpg/SQLAlchemy.
strawberry (1)
Dari REST ke GraphQL dengan Strawberry + Django
Panduan praktis migrasi REST API Django ke GraphQL pakai Strawberry — setup, schema, resolver, DataLoader, autentikasi, file upload, plus perbandingan dengan Graphene.
tooling (1)
5 Ekstensi VS Code yang Benar-Benar Berguna untuk Python Developer
Panduan memilih ekstensi VS Code untuk workflow Python 2026: Python, Pylance, Ruff, debugpy, Mypy — integrasi dengan uv dan virtual environment.
tutorial (6)
Integrasi AI Agents ke Django dengan PydanticAI: 4 Pola Praktis
Empat pola integrasi AI agents ke Django pakai PydanticAI: streaming endpoint, persistent memory, service-layer tools, dan model-aware agents - plus pertimbangan keamanan untuk production.
LangGraph 1.0: Stateful AI Agents sebagai Graph di Python
Linear prompt chains tidak cukup untuk agent kompleks. LangGraph 1.0: StateGraph, conditional edges, checkpointing, dan human-in-the-loop dengan interrupt().
alook.ai: Bangun Tim AI Personal Kamu
Build tim AI virtual dengan alook.ai — multi-agent workflow, email delegation, memory persisten, dan scheduling. Open-source, self-hosted gratis untuk solo developer.
Stack AI Gratis untuk Developer: 9router + opencode
Tutorial end-to-end setup 9router + opencode: stack AI coding gratis, tanpa rate limit, fallback otomatis ke 40+ provider, dan hemat token 20-40% dengan RTK Token Saver.
Dari REST ke GraphQL dengan Strawberry + Django
Panduan praktis migrasi REST API Django ke GraphQL pakai Strawberry — setup, schema, resolver, DataLoader, autentikasi, file upload, plus perbandingan dengan Graphene.
Git Rebase vs Merge: Stop Guessing, Start Choosing
Both merge and rebase integrate changes between branches — but they leave very different histories. Here's exactly when to use each, and why it matters.
type-hints (1)
Type Hints di Python: dari Dasar hingga Pola Backend yang Praktis
Panduan bertahap memakai type hints Python untuk backend: mulai dari annotation sederhana, TypedDict, Protocol, generics, hingga integrasi mypy, Pyright, dan Pydantic v2.
typing (1)
Type Hints di Python: dari Dasar hingga Pola Backend yang Praktis
Panduan bertahap memakai type hints Python untuk backend: mulai dari annotation sederhana, TypedDict, Protocol, generics, hingga integrasi mypy, Pyright, dan Pydantic v2.
uv (2)
Setup Environment Python Dev Modern: pyenv + uv + VS Code
Panduan praktis menyusun environment Python dev yang cepat dan rapi: pyenv untuk version management, uv untuk dependency & virtualenv, VS Code untuk editor — lengkap dengan konfigurasi siap pakai.
uv: Satu Tool untuk Semua Kebutuhan Python Dev
uv dari Astral bukan sekadar pengganti pip yang lebih cepat — ia menyatukan seluruh toolchain Python (pip, pyenv, virtualenv, poetry, pipx) menjadi satu alat tunggal.
validation (1)
Pydantic v2 untuk Production Python — Advanced Patterns
Beyond basic validation: custom validators, discriminated unions, computed fields, dan performance patterns yang benar-benar dipakai di production.
version-control (1)
Git Rebase vs Merge: Stop Guessing, Start Choosing
Both merge and rebase integrate changes between branches — but they leave very different histories. Here's exactly when to use each, and why it matters.
vscode (2)
5 Ekstensi VS Code yang Benar-Benar Berguna untuk Python Developer
Panduan memilih ekstensi VS Code untuk workflow Python 2026: Python, Pylance, Ruff, debugpy, Mypy — integrasi dengan uv dan virtual environment.
Setup Environment Python Dev Modern: pyenv + uv + VS Code
Panduan praktis menyusun environment Python dev yang cepat dan rapi: pyenv untuk version management, uv untuk dependency & virtualenv, VS Code untuk editor — lengkap dengan konfigurasi siap pakai.
workflow (1)
Git Rebase vs Merge: Stop Guessing, Start Choosing
Both merge and rebase integrate changes between branches — but they leave very different histories. Here's exactly when to use each, and why it matters.
writing (1)
Hello, World — Why I Started This Blog
Every developer's first post. Why duakilo.net exists, what I plan to write about, and what you can expect here.